<p>いつもの。</p>
<p><img src="/img/2026/02/28/thumbnail.jpg" alt="image"></p>
<h3>LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/B0GH75V1JL">https://www.amazon.co.jp/dp/B0GH75V1JL</a></p>
<p>LLMに質の高い回答をさせるためのコンテキストエンジニアリング技術について。</p>
<p>指示プロンプトは始まりと終わりが重視される傾向にある。否定形よりも禁止事項として書いた方がLLMは意図を理解しやすい。タスクを分割してAIエージェント1つ当たりのコンテキストを削減して精度を向上させる。AIを使わなくても済む手段をまず考える。などなど。</p>
<p>LLMアプリケーションの開発を支える技術を把握できる本。RAGやMCP、Function Callingといった用語の意図や目的の整理にも役立った</p>
<h3>東大物理学者が教える創造力のレッスン</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/B0DPW1ZB3Y">https://www.amazon.co.jp/dp/B0DPW1ZB3Y</a></p>
<p>研究室へ入った大学生に研究テーマを考えてもらうために、指導教員がどう導いていくかについて書かれた新書。</p>
<p>創造力を鍛えるための手順を言語化する、という趣旨で研究室で学生の研究テーマ決めの際にどのような指導をしているかが書いてある。</p>
<p>ステップとしては、以下の4ステップをあげ、それぞれの詳細や研究テーマが決まった後の学生へのメンタルサポートなども書かれている。</p>
<blockquote>
<p>ステップ1 自分の興味をサーベイ（情報収集・文献の読み込み）
ステップ2 「わかっていること」の整理と関連性の分析（情報の整理・分析）
ステップ3 「わかっていないこと」の整理と関連性の分析（情報地図の作成・分析）
ステップ4 テーマを絞り込むためのリスクの最小化</p>
</blockquote>
<p>新発見をするためには現状の未知・既知を知らないといけない、というある意味当たり前のことが、創造力という文脈だと忘れがちだなと感じた。</p>
<h3>哺乳類の食事事典</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/B0GG83YP36">https://www.amazon.co.jp/dp/B0GG83YP36</a></p>
<p>日本に住む哺乳類が何を食べているかについて。タヌキやシカ、クマにネズミ、それぞれの種の食性が書かれている。</p>
<p>小さな体の動物ほど代謝が速くエネルギー消費も大きいため、栄養価が高く消化しやすいものを食べる傾向がある。栄養価だけでなく量・摂りやすさも大事。初期の哺乳類が雑食だったため、雑食の動物が多い。育った地域で同じ種でも食べ物の好みに違いが出ることがあるなど、目新しい知見も多かった。</p>
<h3>「腸と脳」の科学</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/B0DGGBCR5S">https://www.amazon.co.jp/dp/B0DGGBCR5S</a></p>
<p>脳腸相関について。</p>
<p>こういう疾患を持つ患者を調べるとこの細菌類が少ない/多い傾向があるが、詳細は現時点では明らかになっていない。という内容が幾例も提示される。まだまだ研究段階のようで、特定のサプリや薬に頼らずバランスの良い食事を摂ることが大事、というまとめとなっている。</p>
<h3>ツナマヨはなぜ美味しいのか?</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/4434369911">https://www.amazon.co.jp/dp/4434369911</a></p>
<p>ツナ缶とマヨネーズの歴史。</p>
<p>米国でポピュラーになっていたツナ缶とマヨネーズが、どのように日本人に受け入れられ、より日本人好みとなるような味の調整がなされてきたかについて書かれている。</p>
<p>ツナ缶がつくられ始めた当初はほぼ対外向けに作られた輸出品であったこと、ツナ缶との相性の良さを宣伝したマヨネーズのマーケティングが成功したこと、ツナとマヨネーズがもつうま味の相乗効果でおいしく感じていることなどが書かれる。</p>
<p>著者がキューピー出身のためか、卵黄のみを使ったマヨネーズの味の利点について語る部分が多め。</p>
<h3>なぜ、人はアートに惹かれるのか　</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/B0GFM7CQ8Y">https://www.amazon.co.jp/dp/B0GFM7CQ8Y</a></p>
<p>画商が語るアートの価値や資産性について。</p>
<p>アート鑑賞には、「目で観る喜び」と「頭で考える喜び」の2種類の鑑賞体験があり、現代の画家の作品はそれの混合になっている。アートが高額になるのは希少性と来歴、社会価値や金融資産としての投資、威信財としての役割があるから。資産としてアートを持つなら古くからある信頼できる画廊で確かな鑑定書があるかを確認すること。などが書かれる。</p>


いつもの。

LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング

LLMに質の高い回答をさせるためのコンテキストエンジニアリング技術について。
指示プロンプトは始まりと終わりが重視される傾向にある。否定形よりも禁止事項として書いた方がLLMは意図を理解しやすい。タスクを分割してAIエージェント1つ当たりのコンテキストを削減して精度を向上させる。AIを使わなくても済む

2026年2月に読んだ本

<p>いつもの。今月はすくなめ。</p>
<p><img src="/img/2026/01/31/thumbnail.jpg" alt="image"></p>
<h3>無人化と労働の未来</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/4000022342">https://www.amazon.co.jp/dp/4000022342</a></p>
<p>ドイツにおけるインダストリー4.0。原著は2013年。http://localhost:3000/
前半は畑で収穫した小麦粉がパンになって届けられるまでの工程がどれだけ効率化され洗練されてきたか。後半はこれからくる自動化について。</p>
<p>農業の機械化、自動搾乳機、風車のない製粉場などなど。農業が効率化できるなら他分野ももっと効率化できてもよさそうなものなのにな、という感想を持った。</p>
<p>書かれてから十数年経つ本だが、前半部分に対してロジスティクスはここまで洗練されているのかという驚きがある。一方で、後半部分の未来想定に関しては十数年間あんまり変わってないのかなといった印象も受けた。</p>
<h3>よく聞く健康知識、どうなってるの？</h3>
<p><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/B0F7729WDQ">https://www.amazon.co.jp/dp/B0F7729WDQ</a></p>
<p>世の中に広く流布している健康情報が生命科学や医学の教授視点でどう映ってるかが書かれている本。</p>
<p>グルテンフリーはセリアック病でなければ影響がない。トランス脂肪酸は1日にマーガリン200g-300g以下であれば基準も超えない。豚しゃぶやビタミンB1で夏バテ予防は推論だけで検証されていなさそう。リバウンドや筋肉痛、ワクチンなどなど幅広く扱う。</p>


いつもの。今月はすくなめ。

無人化と労働の未来

<p>ドイツにおけるインダストリー4.0。原著は2013年。http://localhost:3000/
前半は畑で収穫した小麦粉がパンになって届けられるまでの工程がどれだけ効率化され洗練されてきたか。後半はこれからくる自動化について。</p>
農業の機械化、自動搾乳機、風車のない製粉場などなど。農業が効率化できるなら他分野ももっと効率化できても

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